随笔
看到这个问题下面有人说”花钱像流水”，有人说一个月烧几万，还有人公司CEO一个月跑掉10万刀——说实话，我看完有点恍惚。
因为我自己的情况是：日均消耗 2000-6000 万 token，月花费……119 块。
对，你没看错。
先晒数据#
我现在的主力模型配置是这样的：
| 模型 | 用途 | 成本 |
|---|---|---|
| 腾讯 DeepSeek（qclaw） | 日常编码、问答、知乎创作 | 每天 4000 万 token 免费额度 |
| MiniMax | 复杂推理、新产品开发 | 119 元/月（4500 次调用） |
| GPT-oss:120B | 备用，偶尔用 | 按需 |
每天的使用场景：写代码、让 OpenClaw 帮我写知乎文章、开发新产品原型、日常问答、折腾 OpenClaw 自身配置、跑 Hermes agent……基本上从早到晚都在用。
日均 2000-6000 万 token，按低算一个月也接近 6 亿，按高算能到 18 亿。
如果按市面上常见的 API 定价，这一个月得烧掉……算了不想了。
为什么这么便宜#
核心就一句话：别跟钱过不去，有免费额度先薅完。
腾讯的 DeepSeek 接入 qclaw 后，每天给 4000 万 token 的免费额度。我的日均消耗上限刚好在这个范围内——日常编码、写文章、问答这些，DeepSeek 完全够用。
只有遇到特别复杂的推理任务（比如新产品架构设计、深度代码分析），才会切到 MiniMax。
119 块的 MiniMax 套餐，给了我 4500 次模型调用，每次最长 5 小时。实际用下来，每月大概用掉 2000-3000 次，绰绰有余。
所以我的成本结构非常简单：
- DeepSeek 免费额度覆盖 80-90% 的日常使用
- MiniMax 119 元兜底剩余场景
- 总计：119 元/月
踩过的坑#
刚接触 OpenClaw 的时候，我也走过弯路。
第一个坑：技能开太多。 一开始觉得什么 skill 都有用，开了十几个。后来发现每次调用模型，所有 skill 描述都会塞进系统提示词，白白多消耗几千 token。现在只留常用的 5-6 个，省了不少。
第二个坑：让它读大文件。 有一次让它帮我 review 一个项目的代码，结果它把整个仓库扫了一遍，单次消耗直接上天。后来在 AGENTS.md 里写了限制规则：单次读取超 50KB 自动放弃，大任务先抽样。
第三个坑：心跳调太密。 默认 30 分钟一次心跳，什么都没发生也会唤醒模型消耗一轮。改成 2 小时后，token 消耗直接砍了一半以上。
说白了，OpenClaw 的 token 消耗高不高，很大程度上取决于你怎么用。模型本身不是最贵的，无效调用 才是。
说个扎心的#
看了这个问题下面的回答，很多人焦虑 token 消耗，其实方向搞反了。
与其研究哪个模型便宜，不如先搞清楚你的 token 到底花在哪了。系统提示词膨胀、心跳轮询、大文件读取——这三个隐形黑洞才是大头。
把这些堵住，再选一个有免费额度的模型，你会发现 OpenClaw 的成本远没有想象中吓人。
我现在 119 块跑一个月，干着编码、写作、开发三件事，性价比我觉得已经到顶了。
你们现在的月账单是多少？用的什么模型组合？评论区聊聊。