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天气不是宏观叙事里的背景音,而是大宗商品最直接的基本面之一。本文拆解哪些商品被天气捏着命门、关键的气象指标(HDD/CDD、ENSO、干旱指数)如何传导到价格,并给出计算度日、构建 ENSO-商品关系、训练天气特征模型的完整 Python 实战,同时指出预报不确定性、季节性基差、仓储缓冲等真实陷阱。

网页爬虫与文本挖掘把非结构化网页变成可回测信号。本文从合规红线讲起,用 Python 演示 requests+BeautifulSoup 采集、jieba 分词、情感打分构建日度情绪指数,再到 TF-IDF 与领先-滞后检验,并指出前视偏差等陷阱。