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标准 PCA 对极端离群点几乎零容忍——一只复牌补跌或业绩暴雷的股票,就能把整个截面因子结构拽偏。本文 numpy 从零实现稳健 PCA(主成分追踪 PCP),在 N=60/T=250、3% 离群污染的合成数据上把低秩恢复相关从 0.968 拉回 0.998,离群点 100% 召回且不误报,还给出完整 Python 与三张真实计算图。
量化交易
稳健 pca
主成分分析
异常检测
因子模型
低秩矩阵恢复
数据清洗
python