标签： #距离协方差

Pearson 只能抓线性、dCor 把「独立」变成可检验量，但两者的数学本质到底是什么？距离协方差（DCov）给出最干净的回答：它等于把数据映射到再生核希尔伯特空间（RKHS）后的协方差，也等于「能量距离」在依赖维度上的投影。本文从零实现 dCov/dCor 与 HSIC（核视角），并用「能量距离」这个真正的分布间距离做两样本检验——把一段行情自动识别为平静态还是危机态（正确率 83%）。附完整 Python 与五类真实陷阱（中阶）。