因子池越铺越大，但同一时刻真正能预测收益的因子往往只有少数几个，而且会随市场状态切换。稀疏专家路由（Sparse Expert Routing）用一个小门控网络依据可观测市场上下文，动态给每个因子打路由权重、再只保留 top-k 个做预测——既压缩噪声又保留适应性。本文用纯 numpy 从零实现一个带负载均衡损失的 MoE 因子路由，在受控数据上证明：稀疏 top-3 路由 OOS IC 达到 0.315（Oracle 上界 0.678、无均衡的稠密门控仅 0.190），且负载均衡损失把门控塌缩风险压下去。附完整 Python 与四张真实计算图。