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历史太短、极端行情稀少,传统压力测试只能回看有限样本。本文用纯 numpy 实现 DDPM 扩散模型生成海量合成 30 日行情,补全历史稀疏的尾部,给出更稳的压力 VaR,并诚实列出过弥散、无法凭空创造新危机等真实陷阱。
量化交易
扩散模型
diffusion
ddpm
压力测试
合成数据
var
python