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高频 / 日内因子的预测力在一天之内是衰减的:开盘前后的信息最强,随着套利者消化、微观结构噪声累积,因子对未来收益的 IC 逐步下滑。本文用模拟数据画出日内衰减曲线、拟合半衰期、用 t 统计量判定显著性,并指出「在 12 个时段里挑 IC 最高的那个报告」必然踩中多重检验陷阱。附完整 Python 实现。
量化交易
高频因子
统计显著性
多重检验
因子研究
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