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注意力权重只告诉你模型「看了哪里」,不等于「哪里重要」。本文用纯 numpy 搭一个小的特征级自注意力收益预测器,故意只让一个特征携带信号,对比注意力权重与 Integrated Gradients 特征归因——后者能精确锁定真正驱动预测的因子,并给出归因的实战边界。
量化交易
注意力机制
attention
可解释性
特征归因
integrated gradients
机器学习
python