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回测跑出 1.5 的夏普很爽,但它真的不是运气吗?经典 t 检验在收益非正态、自相关、样本短时会严重失真。本文用 iid bootstrap 重抽样,在「零假设=无 alpha」下重建夏普的分布,直接算出 p 值:真 alpha 策略 p=0.015 当场现形、纯噪声策略 p=0.47 无所遁形。并附功效分析与四类真实陷阱(中阶)。
量化交易
回测
夏普比率
bootstrap
显著性检验
p 值
过拟合
python