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经典均值方差优化对预期收益极度敏感、且对基数/换手等实务约束几乎无解。本文用遗传算法在「精选 K 只、多头、权重和为 1」的硬约束下搜索最优组合,从零实现选择-交叉-变异-精英保留主循环,并与无约束均值方差前沿对比,顺带讲清进化策略(ES)与三大实战陷阱。
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