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主观观点怎么严谨地织进概率分布？熵池化(Entropy Pooling)用最小相对熵(KL)在「满足观点」下找离先验最近的后验 q∝p·exp(λf)，从对偶推导到 numpy 实现全程跑通，并把观点变成可交易的组合权重变化（高阶）。
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