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Black-Scholes 只有欧式有闭式，美式、障碍、回望这类带早期行权或路径依赖的期权只能靠数值解。有限差分法(PDE 数值解)把一条连续偏微分方程离散成网格上的三对角代数系统：显式最直观却要守 CFL 稳定性，隐式无条件稳定但要解线性方程组，Crank-Nicolson 折中两者且二阶收敛。本文用 Python 从零实现三种格式，对欧式看涨做 BS 闭式自洽校验，对美式看跌加 Early-Exercise 约束，并指出网格、稳定性与边界三类真实陷阱。

Black-Scholes 假设波动率为常数，于是同标的、不同行权价的隐含波动率该是平的；但真实市场弯成微笑。Dupire（1994）把波动率写成「依赖于标的现价 S 和到期 T」的局部函数 σ_loc(S,T)，从整张期权价格曲面 C(K,T) 反推出它。本文用自洽合成数据从零跑通「正向 PDE 解出价格曲面 + Dupire 公式反演恢复」的闭环，并诚实点出 ATM 奇点、微笑套利、无模型风险三类真实陷阱（中阶）。