- 已实现核与微观结构噪声:用子采样估计无偏积分波动率
秒级 tick 价格里混着买卖价差、错单、报价粒度带来的微观结构噪声——直接平方求和会把积分波动率(IV)估高 161%。本文用 numpy 从零实现 Parzen 已实现核(Realized Kernel),靠 lag1 自协方差把 2Nη² 噪声项精确抵消,在 h=1 全采样下就还原真实 IV=0.0016;并给出 γ_1=-η² 的噪声方差估计。附完整 numpy 实现与四张真实计算图。
7 min Chinese - TSRV 二次变差:用子采样把微观结构噪声剔出波动率
高频已实现方差被买卖价差、离散撮合等微观结构噪声系统性高估。Zhang-Mykland-Aït-Sahalia(2005) 两尺度已实现方差(TSRV)用子采样把噪声方差线性分离出来、外推到 K→∞ 得到无偏的积分方差。合成里全样本 RV 高估 32.5%、TSRV(K=12) 修复到 −7.4%,噪声越大差距越夸张,附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
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