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MAML 学的不是模型而是『能快速适应的起点』：每个市场当一个 task，元训练出 θ_meta，新任务只用 K=10 样本一步梯度就贴近最优。合成实验 10-shot MSE 2.07 跑赢 Pooled(2.31)与从零(3.32)，10 种子全胜。附完整 Python（高阶）。