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HAR-RV 用日内分钟频收益还原已实现方差 RV_t,再以日/周/月三尺度平均把波动率长记忆压成简单线性回归;样本外 R² 达 0.35,跑赢 naive 与单日 AR(1),附完整 Python 与三类真实陷阱。
量化交易
波动率预测
已实现方差
har-rv
长记忆
高频数据
python