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私募信贷（Private Credit）以「年化波动仅 4%–6%、Sharpe 高达 4–5」的漂亮业绩吸引资金，但这份平静来自季度估值、滞后报价与 EWMA 平滑，而非底层资产真的低波动。本文用一只合成私募信贷基金，把真实经济价值与上报 NAV 拆开，量化平滑把波动率砍掉多少、把 Sharpe 虚高几倍，并给出 Geltner 去平滑方法把被熨平的波动找回来。附完整 Python 与四张真实计算图。

很多另类资产（私募股权、房地产基金、对冲基金侧袋、甚至部分债券 ETF）的净值因为「陈旧定价」被拉平，导致日度/月度收益出现正自相关。本文证明：只要收益自相关为 ρ，朴素 Sharpe 就会被虚高 √[(1+ρ)/(1−ρ)] 倍——这是 Lo (2002) 的标准修正。用一个 i.i.d. 真实收益被 EWMA 滞后染成自相关的合成例子，展示 β=0.6 时 Sharpe 被虚高约 1.8 倍，并用 500 次蒙特卡洛说明 Lo 修正能把估计分布拉回真实值。附完整 Python 与四张真实计算图。

传统捐赠基金大量配债券现金、流动性高但长期收益低。David Swensen 执掌耶鲁后，把债券现金砍到近乎为零，重仓另类资产(绝对收益/私募股权/风险投资/实物资产)+全球股权，用「股权偏好 + 另类分散 + 流动性溢价」三引擎长期跑赢。本文用因子模型算实：20 年(含 2 次危机)耶鲁完整版年化 9.18%(Sharpe 0.53)、终值 7.05x，高于 60/40 的 6.92%(0.48)/4.26x，但最大回撤 −48% 也更深——那是「流动性锁定」的代价。附完整 Python 与五类真实陷阱(中阶)。