- 回购利率与股指期货基差:资金成本如何定价升贴水
「期货比现货便宜 2%,白捡的收益」——大多数人第一次看到贴水时都这么想。8 年日频模拟把持有成本模型拆开验证:年化基差率与『回购利率−分红率』的相关性全样本 0.917,剔除危机期后升到 0.980、回归斜率 1.012——基差不是情绪温度计,是资金成本的定价结果,斜率接近 1 正是无套利的直接证据。平均回购 2.42% 对平均分红 2.39%,理论基差几乎归零,日常升贴水在 ±1% 内游走;把双边 34bp 交易成本和 8% 融券费画成无套利带后,8 年里上下边界穿透率双双为 0%——教科书级的期现套利机会一次都没出现。危机期基差年化 -4.3% 对常态 +0.08%,看似肥美,但深贴水收敛策略 8 年只触发 4 次、年化收益 0.2%——贴水最深的时刻恰是对冲需求最刚性、做多接飞刀最危险的时刻。另一个反直觉细节:5-8 月分红季基差系统性走低不是看空信号,是已宣告分红的机械折价,直接读贴水会把日历效应误读成情绪。三盆冷水:情绪项是外生注入的、保证金占用和展期成本未建模、A 股融券约束让反向套利在实务中近乎不可行(中阶)
17 min Chinese - 期现套利与基差交易:用「持有成本模型」把期货相对现货的偏离做成低风险收益
期货和现货明明是同一个标的,价格却常常不相等——中间的差就叫基差(basis)。持有成本模型告诉你它理论上该是多少,而「到期必收敛」又保证这个差最终归零。于是期现套利成了一个自带安全垫的统计套利:做空高基差、做多负基差,等它回复就平仓。本文用纯 numpy 合成沪深300ETF vs 股指期货的连续 6 张合约,把现货/期货/基差一步步造出来,再用「突破成本带开仓、回复平仓」的规则跑回测:58 次交易、胜率 91.4%、总收益 +25.1%(年化 11.0%)、单笔最大亏损仅 −0.06%;并诚实拆穿到期日效应/分红除权跳变/流动性与冲击成本/展期跳跃/单边升水陷阱五类真实风险(中阶)。
15 min Chinese - 期现套利与指数跟踪误差:用期货复制现货的无风险机会
指数期货和现货指数本该严丝合缝地绑在一起,它们之间的基差一旦越出持有成本,就是期现套利的无风险窗口。本文从持有成本模型 F=S·e^((r-q)T) 出发,讲清正向/反向套利路径、基差收敛的盈利来源,并用量化方法度量「用期货复制现货」的跟踪误差,附可复现 Python 与六大真实陷阱。
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