标签： #独立性检验

Pearson 相关只能抓线性：r=0 时两变量可能仍强烈相关（如 Y=X²）。距离相关系数（dCor）把独立性本身变成可检验的量——dCor=0 当且仅当独立。本文用纯 numpy 从零实现 dCov/dCor 与置换检验，并在线性/二次/圆/独立四类关系上对照 Pearson，诚实拆穿「径向对称是 dCor 盲区」与「噪声稀释依赖」两条真实边界（中阶）。