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上一篇讲了 Almgren-Chriss(AC)怎么把冲击成本和波动风险写进同一个目标,解出一条由 γ 决定的轨迹。本篇换个角度把这套框架用透:①执行期限 T 怎么定——拖久冲击成本低但波动风险高,存在权衡;②最优『交易速率 v*(t)』长什么样,为什么越怕波动越前置;③VWAP 这种成交量加权基准和 AC 最优差在哪;④调度偏一点要多付多少。附完整 Python、连续时间闭式解与六类真实陷阱(高阶)。
量化交易
最优执行
almgren-chriss
交易速率
vwap
市场冲击
算法交易
python