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几乎所有市场的日内成交量都呈 U 型：开盘集合竞价延续 + 隔夜信息集中释放, 成交量冲到第一个峰; 午盘进入信息真空, 成交量坍缩到日内最低、流动性最差; 收盘前机构调仓 + 指数再平衡 + 收盘竞价, 二次冲高。本文用 240 分钟合成日内序列演示：U 型两端/中段比 3.84 倍、午盘执行成本比开盘高 2.93 倍; 并把「1 万手大单用 VWAP 调度 vs 均匀调度」跑出实现差额 1.67bp vs 1.48bp(VWAP 省 11.4%)——本质是让单子天然落在高流动性窗口。附完整 Python 与六类真实陷阱(中阶)。

上一篇讲了 Almgren-Chriss（AC）怎么把冲击成本和波动风险写进同一个目标，解出一条由 γ 决定的轨迹。本篇换个角度把这套框架用透：①执行期限 T 怎么定——拖久冲击成本低但波动风险高，存在权衡；②最优『交易速率 v*(t)』长什么样，为什么越怕波动越前置；③VWAP 这种成交量加权基准和 AC 最优差在哪；④调度偏一点要多付多少。附完整 Python、连续时间闭式解与六类真实陷阱（高阶）。