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配对交易/统计套利的本质问题只有一个——价差偏离均值后多久回去？Ornstein-Uhlenbeck(OU) 过程把均值回复写成 dx=κ(θ−x)dt+σdW，并给出可估计的回归速度 κ 与半衰期 HL=ln2/κ。本文用协整价差 + OU 建模 + z-score 信号，从零复现一套统计套利回测，并点明协整断裂、时变 β、手续费吞没、前视偏差四类真实陷阱（中阶）。

1977 年 Vasicek 用一篇论文把「利率是怎么动的」写成了一个极简的随机微分方程：瞬时短利率服从 Ornstein-Uhlenbeck 过程 dr = a(b−r)dt + σdW。它均值回复、正态、可穿零，并且——最妙的是——债券价格和整条收益率曲线都有解析闭式解。本文从 OU 模拟路径讲起，用 Vasicek 闭式演示：①短端利率如何均值回复到长期中枢 b；②收益率曲线形状如何随当前短利率 r 相对中枢切换(低→上凸、高→反转)；③期限溢价(10Y−2Y)如何由回复速度 a 与波动 σ 决定；④央行收紧(抬升当前短端 r)时曲线如何整体抬升、短端首当其冲。附完整 Python 与六类真实陷阱(中阶)。

配对交易、统计套利、波动率聚类的本质问题都是「它多久回归一次均值？」OU 过程把均值回归写成 dx=κ(θ−x)dt+σdW，并给出一个干净的量：半衰期 HL=ln2/κ。本文用 AR(1) 斜率反推 κ 与 HL，并点明单位根、跳变、时变 κ 三大真实陷阱。