- 现金转化周期因子：把「钱躺在账上多久」做成可交易 alpha
现金转化周期(CCC)因子：用 DIO + DSO − DPO 把「一家公司把现金锁在营运资本里多久」量化成横截面信号——短 CCC 公司资本效率高、长期跑赢。本文从零实现三项周转天数、构造「清洁 CCC」月度再平衡因子，验证十分组收益严格单调、长短因子年化约 17%，并诚实拆穿渠道压货/应付账款透支/幸存者偏差/做空约束/行业中性化五类真实陷阱(中阶)。
13 min Chinese - 杜邦分析 ROE 拆解因子：把高 ROE 拆成「经营驱动」与「杠杆驱动」
杜邦分析 ROE 拆解因子：用 ROE = 净利率 × 资产周转率 × 权益乘数 把高 ROE 拆成经营驱动与杠杆驱动两层，构建「清洁 ROE」信号——奖励经营 ROA、惩罚权益乘数，剥离杠杆脆弱性。本文用 DuPont 三因子口径逐变量实现，验证信号十分组收益严格单调、长短因子长期为正且对杠杆脆弱性有定价，并诚实拆穿会计粉饰/幸存者偏差/做空不可得/危机放大四类真实陷阱(中阶)。
12 min Chinese - Ohlson O-score 破产概率建模：用 9 个变量把「会不会死」做成可交易信号
Ohlson O-score 破产概率建模：用总资产规模、杠杆、营运资本、流动性、现金流、资不抵债、连续亏损等 9 个会计变量写出线性 O-score，再用 logistic 映射成「未来两年破产概率」。本文用 Ohlson(1980) 原文口径逐变量实现，验证高 O-score 组困境频率单调上升、长短因子长期为正且对困境风险有定价，并诚实拆穿会计粉饰/幸存者偏差/做空不可得/危机样本稀疏四类真实陷阱(中阶)。
13 min Chinese - Altman Z-score 财务困境：用五变量线性判别预警破产
破产能不能在事前被一个数字预警？Altman(1968) 用 5 个财务比率做线性判别，把「会不会破产」写成一条直线 Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5，Z<1.8 困境、1.8~2.99 灰区、≥2.99 安全。合成 120 家公司（健康/破产各 60）用真实系数交叉验证，硬二分类准确率 95.0%、健康组判安全 100%、破产组判困境 100%，两组 Z 均值 3.76 vs 1.14 清晰分离。附完整 Python 与六类真实陷阱（高阶）。
12 min Chinese - Beneish M-Score 财务操纵识别：用 8 个比率给财报打假分
财报是法律文本不是真相——当利润表和现金流量表背离时，往往有人在修饰数字。Beneish(1999) 用 8 个相邻两年的财务比率写一个概率式打假分 M，M>−1.78 即高操纵嫌疑。附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
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