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传统因子是「人拍脑袋的线性组合」,自编码器(Autoencoder)能用无监督方式把几十维原始量价特征压缩成一小组「低相关、信息损失最小」的编码向量,当作新因子喂给选股模型。本文从数学定义、纯 numpy 手写自编码器、到「编码即新因子」的 IC 检验完整走通,并指出无监督≠可预测、容量有限、分布漂移三大真实陷阱。
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