- 夏普比率的统计量误差与 Deflated Sharpe Ratio：别被好运气骗了
夏普比率是被噪声严重污染的随机变量。本文讲清其抽样误差、概率夏普比率(PSR)如何修正偏度/厚尾，以及 Deflated Sharpe Ratio 怎样把多选偏差一次性扣掉。配 4 张图表与完整 Python。
13 min Chinese - 最大回撤控制与 CPPI：把下行约束写进仓位管理
CPPI 用乘数把下行约束写进仓位：缓冲垫 C_t=A_t−floor，风险敞口 m·C_t。本文用带崩盘的市场演示它如何锁住回撤，并点明 gap risk 等真实陷阱。
10 min Chinese - ETF 折溢价套利：当一级市场创设遇上二级市场价格
ETF 同时拥有两个价格：一级市场篮子净值(IOPV)与二级市场实时市价。两者的瞬时分离就是折溢价套利的空间。本文讲清创设/赎回机制、折溢价成因、双边套利路径与成本结构，并用可复现 Python 回测一个收敛套利策略，附阈值敏感性分析与六大真实陷阱。
14 min Chinese - 极端值理论在尾部风险度量中的应用：广义帕累托(POT)与 Hill 估计
用极端值理论(EVT)给尾部风险定价：POT 超阈值、广义帕累托(GPD) MLE 拟合与 Hill 尾指数估计，还原被正态假设低估的极端 VaR。
10 min Chinese - 因子动量：把因子本身当成可交易的资产
价值、动量、规模这些因子，传统上被用来选股；但「因子」本身也可以被当成一类资产来配置。本文用合成的 5 个风格因子月度收益，证明「因子动量」——用每个因子过去 12 个月收益做信号、做多走强的因子——能把组合 Sharpe 从 0.94 提升到 2.27，且对市场几乎中性(相关仅 0.18)。
12 min Chinese - 分数阶差分 fracdiff：在平稳与记忆之间找平衡点
机器学习做量化最隐蔽的坑之一：直接用价格（非平稳）会引入伪相关，用收益率（一阶差分）又把记忆全丢掉。分数阶差分 fracdiff 用 0<d<1 的阶数，在『平稳』与『记忆』之间取折中。本文从权重公式讲到 ADF 权衡曲线，配 4 张真实图表与完整 Python。
11 min Chinese - 做市商库存风险与 Glosten-Milgrom 模型：报价如何随信息调整
Glosten-Milgrom(1985) 用贝叶斯把买卖价差解释为逆向选择成本：知情买盘推高报价、知情卖盘压低报价。本文再加一层库存风险，让报价随持仓整体下移并加宽，附完整 Python。
13 min Chinese - GMM 广义矩估计在资产定价中的应用：用矩条件替代强假设
GMM 广义矩估计在资产定价中的应用：用矩条件替代强假设 - halo的技术博客
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