- 日内成交量季节性:用 U 型曲线预测盘中流动性窗口
几乎所有市场的日内成交量都呈 U 型:开盘集合竞价延续 + 隔夜信息集中释放, 成交量冲到第一个峰; 午盘进入信息真空, 成交量坍缩到日内最低、流动性最差; 收盘前机构调仓 + 指数再平衡 + 收盘竞价, 二次冲高。本文用 240 分钟合成日内序列演示:U 型两端/中段比 3.84 倍、午盘执行成本比开盘高 2.93 倍; 并把「1 万手大单用 VWAP 调度 vs 均匀调度」跑出实现差额 1.67bp vs 1.48bp(VWAP 省 11.4%)——本质是让单子天然落在高流动性窗口。附完整 Python 与六类真实陷阱(中阶)。
12 min Chinese - 智能订单路由(SOR):在多个交易场所之间把大单拆成最优流
智能订单路由(SOR):用二次临时冲击成本把大单拆到多场所,water-filling 凸优化逐期自适应重配,实现短缺从 17.0 降到 7.8 bps。附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
14 min Chinese - Maker-Taker 费率结构与订单类型博弈:谁在补贴谁
交易所用 maker-taker 费率激励流动性:挂单拿返佣、吃单付费。本文用费用拆分与对抗模拟讲清谁在补贴谁,以及逆选择如何逆转补贴关系,附完整 Python。
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