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你费劲做出来一个策略，年化 alpha 8%、t 值 3.5，兴奋地以为挖到金矿——然后有人用 Carhart 四因子一套，alpha 归零，那 8% 全是「小盘+价值+动量」三种风格溢价的拼装。Carhart (1997) 在 Fama-French 三因子里加了第四个：动量 (Mom, 赢家减输家)，专门吃掉「追涨杀跌」那部分收益。本文用纯 numpy 合成 25 个规模×B/M 组合 + WML 动量组合，时间序列回归亲手跑：CAPM 在 25 组合上留下 -2.16%~+9.03% 的结构化 α（均值 |3.84%|），四因子几乎清零（均值 |0.65%|）；WML 动量组合的 CAPM α 高达 +9.02%，四因子下塌到 +0.96%。并诚实拆穿复制危机/FF5 把 HML 拆了/RM-Rf 不是真 beta/交易成本/因子动物园五类真实陷阱（中阶）。

Fama-French 三因子（MKT/SMB/HML）在 1980s-2000s 暴露两大漏洞：它解释不了「高盈利公司未来回报更高」（盈利能力异常）和「保守投资公司未来回报更高」（投资异常）。Fama 和 French 自己在 2015 年给出答案：往模型里加 RMW（高盈利减低盈利）和 CMA（保守减激进投资）两个因子，变成五因子。本文用与 q 因子模型同构的合成面板实跑：RMW 多空 Sharpe 5.51、CMA Sharpe 4.86、HML Sharpe 2.36；在 18 个测试组合上 FF5 平均 R² 0.977 高于 FF3 的 0.973、平均 |alpha| 0.0007 远低于 FF3 的 0.0025，GRS 检验 F 统计量从 55.21 暴跌到 0.65——说明 RMW/CMA 确实补上了 FF3 的洞。附完整 Python 与六类真实陷阱（高阶）。

CAPM 解释不了规模/价值/盈利异象，Fama-French 用五因子把截面收益拆开。本文用受控模拟构造五因子与 6 个检验组合，演示 CAPM 伪 alpha 如何被 FF3 吸收规模价值、再被 FF5 吸收盈利投资，附 A 股真实数据落地路径。