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机器学习做量化最隐蔽的坑之一:直接用价格(非平稳)会引入伪相关,用收益率(一阶差分)又把记忆全丢掉。分数阶差分 fracdiff 用 0<d<1 的阶数,在『平稳』与『记忆』之间取折中。本文从权重公式讲到 ADF 权衡曲线,配 4 张真实图表与完整 Python。
量化交易
特征工程
分数阶差分
fracdiff
平稳性
时间序列
机器学习