- 跨式期权盈亏平衡带:事件驱动波动率多头的成本核算
「财报要出了,买个跨式吧」——这句话背后藏着一张没人给你结的账单。4000 次事件蒙特卡洛把它摊开:财报前一天买入 3 天期 ATM 跨式,隐含波动率被推到 62.6%,权利金 5.51 元里 52.1% 是纯事件溢价;真实盈亏平衡带 ±5.40%,而实际移动落在带外的只有 27.0%——平均回报 -17.0%、胜率 25.9%、中位数 -37.8%,靠最好的 5% 事件贡献 52.9% 的总盈利维生。最反直觉的一条:即使把方差风险溢价设成 1.0(隐含=实际)、价差设成 0,厚尾跳跃仍让期望回报为 -4.8%,因为跨式赔的是 |x| 而 t(5) 在同方差下平均绝对偏离比正态低 7.8%——「买波动率」买到的是绝对值不是方差,这两者在厚尾世界里不是一回事。工程结论写在正文:正态跳跃 + 零溢价的对照组回报 +0.5% 校验了定价引擎无偏;2% 价差把盈亏平衡的实际/隐含比推到 1.097,6% 推到 1.171;事件后 delta 对冲只能把波动降 18.5%、均值纹丝不动(-16.8% vs -17.0%),因为跳跃风险按定义不可对冲。三盆冷水:合成跳跃分布无法代表真实财报的偏斜、IV 塌陷幅度被设成外生、A 股无个股期权限制了直接实施(中阶)
22 min Chinese - Gamma Scalping 损益拆解:对冲频率、已实现波动与期权时间价值的博弈
买入期权做多 gamma、动态 delta 对冲赚已实现波动率——这是期权做市与波动率交易的基本功。但这门生意的账本远比『低买高卖』复杂:期望收益由(已实现波动 − 隐含波动)决定,对冲频率完全不改变期望、只压缩方差,每天的 gamma 收益必须跑赢 theta 租金才不亏钱。本文用 Black-Scholes 逐步推导 gamma scalping 的 PnL 分解公式,再用 2000 条蒙特卡洛路径逐一验证三条核心结论,最后给出四类实盘陷阱:交易成本重新引入频率权衡、gamma 敞口随标的漂移而漂移、跳跃日的对冲失效、以及用错波动率算 delta 时 PnL 路径依赖的经典结果(中高阶)。
15 min Chinese - 方差互换复制:用一篮子期权静态复制已实现方差
方差互换让你直接交易『未来已实现方差』,而它的公允价可以完全不依赖任何波动率模型——只需要一整条行权价上的期权报价,按 1/K² 加权买成一篮子,再配上动态 delta 对冲。本文从对数合约恒等式出发推导复制逻辑,用 Python 验证三件事:1/K² 权重组合对 log payoff 的逼近精度、行权价截断如何系统性低估公允方差(VIX 也逃不掉)、以及跳跃如何撕开复制的裂缝让方差互换多头意外受益。附完整蒙特卡洛验证代码与四类实盘陷阱(中高阶)。
12 min Chinese - VIX 期货基差交易:期限结构里的滚动收益与崩盘风险
「做空 VIX 期货是全市场最贵的保险生意——你是卖保险的那一方。」VIX 期货长期处于 contango(升水):期限结构向上倾斜时,期货合约随着到期日临近会沿曲线向下滑向现货,做空者赚取这段滚动收益(roll-down)。它的经济学本源不是无效市场,而是方差风险溢价——市场愿意为『崩盘时波动率会飙升』这份保护持续付费。10 年日度受控模拟拆出三层结构:contango 占比约三分之二、做空 1M 期货年化 8.6% 但最大回撤 -51%,收益分布偏度 -3.7(细水长流 vs 一夜爆仓的经典形态);最反直觉的实证:基差过滤(仅在 contango>2% 时做空)反而跑输无过滤——因为过滤把你踢出了 backwardation 尖峰后的快速回落段,而那正是空头单笔盈利最肥的区间;2018-02-05 Volmageddon 是这门生意的墓志铭:XIV 一夜 -96% 清盘,杠杆 ETP 的尾盘再平衡需求形成自我强化的轧空螺旋。诚实边界:模拟未含保证金追缴与流动性枯竭,真实崩盘中空头往往在最低点被强平(高阶)。
17 min Chinese - 蝶式与铁鹰价差:把「押注市场不动」做成可交易的波动率生意
大多数策略赌方向——涨或跌。但期权给了第三种下注方式:赌「不动」。蝶式(butterfly)和铁鹰(iron condor)是两种在标的窄幅震荡时盈利、剧烈波动时亏损的价差结构,本质是在做多/做空波动率。本文从零复现两者的到期损益结构,用自洽合成数据回测「持续卖铁鹰赚波动率风险溢价」策略:87.2% 胜率、年化 9.6%、Sharpe 1.15,但两次崩盘区快速回吐印证「捡钢镚模式」的致命结构,并诚实拆穿波动率风险溢价来源/尾部风险不对称/隐含已实现口径/滚动展期/流动性五类真实陷阱(中阶)。
16 min Chinese - 波动率锥:用历史分位给期权定价与择时
期权的隐含波动率(IV)孤零零一个数字,你根本不知道它「贵不贵」。波动率锥(Volatility Cone)把「某个期限下,波动率历史上通常落在哪」画成一套分位带,让 IV 的贵贱、择时的多空、该卖还是该买期权,全都变成可量化的相对值。本文从零实现波动率锥,并把它用在相对定价、期限结构与风险叠加层择时上。
12 min Chinese - VIX衍生品交易策略
深入探讨VIX指数及其衍生品的交易策略,包括VIX期货期限结构交易、VIX期权波动率套利、VIX ETN交易等高级策略,以及风险管理和实战案例分析。
20 min Chinese
返回