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经济政策不确定性指数 EPU(Baker-Bloom-Davis)是少数能被量化的宏观状态变量。本文用自洽合成月度 EPU、股票与长债收益，验证股票对 Δ EPU 负向暴露(−0.00089)、债券正向(+0.00072)，朴素『高 EPU 切债券』策略年化 6.9%、Sharpe 0.66，反而跑输 60/40 的 13.2%/1.19——诚实拆穿它不是收益信号而是风险信号，并给出股债缩放而非清零的正确用法(中阶)。

地缘政治风险（GPR）不是新闻标题，是可以量化的定价变量。Caldara & Iacoviello (2022) 用 10 份报纸的「地缘政治紧张/战争」词频构造月度 GPR 指数。本文用自洽合成复现 GPR 路径，证明股票对 ΔGPR 负向暴露(−0.0010)、黄金正向暴露，并诚实检验「高 GPR 切现金」的朴素择时其实跑输买入持有（Sharpe 0.67 < 0.90，现金拖累），真正可落地的是「高 GPR 用黄金套保叠加」——在保留股票 beta 的同时把 Sharpe 抬到 0.79。拆穿指数主观/尾部风险低估/因果倒置/对冲错配/可得性/过拟合六类陷阱（中阶）。

季度 GDP 要等一个半月才知道，市场却天天在交易。Nowcasting 用混频状态空间把月度、周度、日度指标实时揉进对同一季度 GDP 的估计，信息越累积 nowcast 越准。本文用自洽合成模型演示卡尔曼滤波的 ragged-edge 更新、不同信息 vintage 的收敛，并诚实指出混频对齐、结构性突变、幸存者偏差等真实陷阱，附完整 Python 与六类陷阱（高阶）。

用 Nelson-Siegel 把收益率曲线拆成水平/斜率/曲率三个宏观因子：β0长端水平、β1斜率、β2曲率。本文合成10期限12年日度数据，NS拟合R²中位数0.99，PCA显示前3主成分解释99.6%跨期限波动。