- 最优执行 Almgren-Chriss:把大单拆成最优执行流
上一篇讲了 Almgren-Chriss(AC)怎么把冲击成本和波动风险写进同一个目标,解出一条由 γ 决定的轨迹。本篇换个角度把这套框架用透:①执行期限 T 怎么定——拖久冲击成本低但波动风险高,存在权衡;②最优『交易速率 v*(t)』长什么样,为什么越怕波动越前置;③VWAP 这种成交量加权基准和 AC 最优差在哪;④调度偏一点要多付多少。附完整 Python、连续时间闭式解与六类真实陷阱(高阶)。
13 min Chinese - Almgren-Chriss 最优执行:把交易成本写进下单算法
卖出 100 万股这种大单,怎么拆、多快卖,本身就是一道优化题。Almgren-Chriss 把永久冲击、临时冲击和持仓的波动风险写进同一个目标:快卖=冲击成本高但风险低,慢卖=风险高但冲击低。解出来是一条「前置还是后置」的最优轨迹。附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
14 min Chinese - 市场影响模型的反事实估计:你的大单到底把价格推高了多少
市场冲击是交易成本里最难估的一项。本文用因果推断视角把冲击拆成临时与永久两部分,点破朴素 IS 把市场波动也算进你的账单,并用外生市场因子构建无交易反事实基线分离真实冲击,附平方根律扫描、TCA 落地与六大真实陷阱。
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