- 可转债定价:把转股权、回售与赎回装进一棵二叉树
可转债不是普通债券,也不是普通股票——它是一张债券 + 一个转股看涨期权 + 一连串回售/赎回博弈。本文用 Tsiveriotis-Fernandez 两成分二叉树从零定价,给出可转债价值 vs 股价的 hockey-stick 凸性、债券底、信用利差敏感与对冲比率 Δ,并诚实拆穿「回售当免费看跌/赎回当免费看涨/忽略信用利差把债底焊死」三类真实陷阱(中阶)。
12 min Chinese - Ohlson O-score 破产概率建模:用 9 个变量把「会不会死」做成可交易信号
Ohlson O-score 破产概率建模:用总资产规模、杠杆、营运资本、流动性、现金流、资不抵债、连续亏损等 9 个会计变量写出线性 O-score,再用 logistic 映射成「未来两年破产概率」。本文用 Ohlson(1980) 原文口径逐变量实现,验证高 O-score 组困境频率单调上升、长短因子长期为正且对困境风险有定价,并诚实拆穿会计粉饰/幸存者偏差/做空不可得/危机样本稀疏四类真实陷阱(中阶)。
13 min Chinese - Altman Z-score 财务困境:用五变量线性判别预警破产
破产能不能在事前被一个数字预警?Altman(1968) 用 5 个财务比率做线性判别,把「会不会破产」写成一条直线 Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5,Z<1.8 困境、1.8~2.99 灰区、≥2.99 安全。合成 120 家公司(健康/破产各 60)用真实系数交叉验证,硬二分类准确率 95.0%、健康组判安全 100%、破产组判困境 100%,两组 Z 均值 3.76 vs 1.14 清晰分离。附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
12 min Chinese - Merton 违约距离:用期权定价思想给公司违约概率打分
股权本质是公司资产对债务的一份看涨期权:资产高于债务,股东拿走剩余;资产跌破债务,股东行权失败、公司违约。Merton(1974) 用这个洞见把 Black-Scholes 反过来用——由可观测的股权市值与波动率,联立两条方程反解不可观测的资产价值与资产波动率,再算出违约距离 DD 与违约概率 PD=N(−DD)。合成三家公司里,健康公司 DD=7.39/PD≈0、中等 DD=3.63/PD=0.014%、困境 DD=1.91/PD=2.80%,蒙特卡洛 200 条路径经验 PD=2.50% 验证理论值。附完整 Python 与六类真实陷阱(高阶)。
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