- 评级迁移矩阵建模:信用组合的多期损失分布
信用评级不是静止的,它会每年迁移,也会被吸收到违约。本文用一张 8 状态年度转移矩阵,把一只偏投资级信用组合的 1/3/5 年损失分布完整算出来——蒙特卡洛模拟给出期望损失、99% VaR、预期短缺,并揭示一个反直觉结论:组合层面的多期损失近似线性,真正的非线性藏在累计违约率里。附完整 Python 与四张真实计算图。
13 min Chinese - 主权 CDS 基差:违约保护为什么比债券便宜
同样一个主权信用风险,为什么 CDS 保护经常比现金债券更便宜?拆解 CDS-Bond Basis 的来源、符号与套利边界,附 Python 模拟与实务风险清单。
12 min Chinese - 陈旧定价与自相关平滑:另类资产 Sharpe 的系统性虚高
很多另类资产(私募股权、房地产基金、对冲基金侧袋、甚至部分债券 ETF)的净值因为「陈旧定价」被拉平,导致日度/月度收益出现正自相关。本文证明:只要收益自相关为 ρ,朴素 Sharpe 就会被虚高 √[(1+ρ)/(1−ρ)] 倍——这是 Lo (2002) 的标准修正。用一个 i.i.d. 真实收益被 EWMA 滞后染成自相关的合成例子,展示 β=0.6 时 Sharpe 被虚高约 1.8 倍,并用 500 次蒙特卡洛说明 Lo 修正能把估计分布拉回真实值。附完整 Python 与四张真实计算图。
14 min Chinese - 收益率曲线蝶式交易:中段凸性的均值回归
收益率曲线蝶式(butterfly)是固定收益里最优雅的相对价值交易:用 2-5-10 年期构造对水平/斜率中性的头寸,纯粹暴露中段(5y)相对长短端的凸起(凸性)。本文用 Nelson-Siegel 受控模拟造出可分解的水平/斜率/曲率三因子,证明蝶式收益来自中段凸性过度定价后的均值回归,并附完整 Python 与对抗式检验。
10 min Chinese - 因子挖掘从入门到实战:用Python挖出你的第一个Alpha因子
因子挖掘从入门到实战 - halo的技术博客
9 min Chinese - 大模型预测股价:从幻觉到可复现信号,我们走了多远
大模型预测股价 - halo的技术博客
10 min Chinese - 量化交易员的一天:研究与执行的闭环
量化交易员的一天 - halo的技术博客
13 min Chinese - 从零训练金融大模型:SFT + RLHF 实战路线图
从零训练金融大模型 - halo的技术博客
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